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90周年校庆科技系列学术活动第4场:语言学习的计算神经机制研究与现代科技发展的展望
作者:华南师范大学科技处     发布日期:2023-05-22       浏览次数:     收藏本文

5月12日下午,香港理工大学讲座教授、人文学院院长李平教授应邀做客我校90周年校庆科技系列学术活动“新世纪论坛”(第4场),作题为“语言学习的计算神经机制研究与现代科技发展的展望”的学术讲座。该讲座由心理学院和“儿童青少年阅读与发展”教育部哲学社会科学实验室主办,属于心理学院庆祝建院10周年名家系列讲座。

心理学院副院长王瑞明教授主持了本次讲座,暨南大学张金桥教授、广东外语外贸大学刘丽虹教授以及华南师范大学心理学院王穗苹教授及相关院系师生共计100余人聆听了报告并开展了学术交流。

李平教授是美国科学促进协会(AAAS)会士,研究重点是探究儿童和成人语言习得、双语、阅读理解的认知神经和计算机制,目前已在多个SCI/SSCI收录杂志发表论文150余篇。任《Brain and Language》主编,《Cognitive Science》资深编委,曾任《Journal of Neurolinguistics》主编、《Bilingualism: Language and Cognition》主编。

李平在讲座中首先介绍了脑成像技术、神经网络模型和心理学实验是如何帮助理解语言学习的过程和机制。语言学习是一个复杂的过程,需要涉及多个神经网络和认知过程的协同作用。随着现代科技的飞速发展,学者们对语言学习的认知神经和计算机制开展了更深层次的研究。

李平指出,虚拟现实技术和机器学习技术可以为语言学习研究带来更多新的思路和研究手段。他还进一步介绍了其研究团队如何利用这些最新的技术手段来开展语言学习研究,并分享了多项最新成果。例如,利用虚拟现实技术构建厨房、动物园等不同生活场景促进学习者学习汉语,结合眼动和磁共振成像技术探讨阅读的计算神经机制等。

随后,李平对现代科技发展做了展望。他指出,现代科技的快速发展为人类的语言学习和认知神经机制研究提供了更多的可能性。利用虚拟现实技术可以构建出更加真实的语言学习环境,从而提高实验的生态效度,更好地研究人类语言学习的计算神经机制。此外,李平教授还提到了人工智能技术在语言学习研究中的应用前景。他认为,人工智能技术可以通过模拟人类大脑的学习过程来提高机器的语言处理能力,同时也可以通过分析机器的语言处理过程来深入研究人类语言习得的神经机制。

王瑞明在总结发言时表示,李平教授的报告内容丰富、风格生动、引领前沿、发人深省,让我们感受到心理学近年里的迅猛发展和与人工智能技术结合的无限可能。

在互动环节,李平还与现场师生就虚拟现实技术的使用、脑成像数据的分析与解读等问题进行了热烈的交流与讨论。参会师生均表示对李平教授的报告意犹未尽、收获满满。最后,在现场师生一同感谢李平教授给大家带来的这次难忘学术盛宴的掌声下,本次讲座完满结束。


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